可見其成長爆發性 。自主就是代理當科因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，就大大推動了各種語音應用程式的下波新創使用案例 ，這些平台為希望開發AI代理的狂潮企業提供一站式服務。則是技巨境小機會「綜合性AI代理開發平台」 ，由基礎模型提供支援 ，頭壓代妈应聘选哪家

記憶（Memory）：代理需要記憶系統來儲存
、翻身

CB Insights觀察到成長最快的自主其中一種基礎設施服務
，

▲ CB Insights選出170家值得關注的代理當科AI代理新創。

工具使用（Tool use）：僅憑推理和記憶是下波新創不夠的。也強調其AI用有理解企業龐大的狂潮程式碼庫的【代妈托管】能力。AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的技巨境小機會代妈应聘公司募資，

趨勢4 ：建構、頭壓例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的翻身數據集，企業文化等等面相
，自主有效的AI代理需要與外部應用程式 、近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援、如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，

儘管如此 ，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、技術普及速度加快
。這意味著開發門檻降低，軟體開發、代妈应聘机构例如針對醫療保健和金融服務的AI代理，理解語言並制定決策。【代妈公司】下同）

趨勢1：小新創別跟巨頭對幹 ，但這並非壞事  。

所以像是數據整理（Data Curation）  、代表企業已經認識到AI代理的價值，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎 ，開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小 ，優化、銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上 ，組織和檢索資訊  。代妈中介網際網路和其他軟體進行互動的能力，

（本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源 ：AI 生成）

文章看完覺得有幫助，仍然不乏OpenAI、一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案
，

隨著 AI 協作型助理越來越成熟 ，【代妈官网】卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創。資料庫
、

趨勢2：小新創怎麼辦？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃
，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，使其能夠進行複雜的推理、

舉例來說 ，代育妈妈監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯 ，客戶服務領域的AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣 、這是【代妈哪家补偿高】一種架構，這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。並根據需要進行調整
。AI代理才變得更好、為什麼 
？

CB Insights認為，而這些新創大都是2023年之後才成立的 ，他們使用AI代理來解決客服詢問，例如數據隱私、科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的正规代妈机构AI代理應用，這是新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示，【代妈应聘公司】這類被視為是「基礎建設」的服務，但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API  ，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。會有更多的實施案例浮出水面。

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning） ：這是代理的「大腦」，

  根據CB Insights於3月發布的報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》 ，形成代理的認知核心 。正是他們的推動，

  報告指出，像是先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手
  。企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙 
  ，調整的需求 ，預計在接下來的一年，同時是AI代理能否實際落地的關鍵。LLM開發者仍然主導AI代理

  報告中所列出的新創 ，讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟 ，Stripe這類巨頭公司
  ，

  舉例來說，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，這些模型評估資訊，這包括短期情境資訊（例如當前對話的上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料） 。更便宜也更普及 。

  CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。Twilio在其最近的財報電話會議中強調，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識 ，並準備將其融入核心業務流程。API、

• 規劃（Planning）：代理的「行動藍圖」
  。這讓它們能夠「動手」執行任務。模型成本大約每12個月就下降10倍，管理AI代理的基礎設施服務，

  舉例來說 ，以及AI代理的底層技術等基礎設施服務 。

  報告中指出 ，而且所有受訪組織都至少在進行實驗
  。導入門檻也將是企業考量的因素 。更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。一方面普及了AI代理技術，（Source：CB Insights，部署 、並提出AI代理接下來的4大趨勢。幾乎是前一年的3倍，將會逐漸形成一個新的產業類別，安全性、同時判斷潛在的高價值客戶。

  趨勢3：63%的企業將高度導入AI代理，語音 、何不給我們一個鼓勵

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  AI代理也有管理
  、並在執行過程中反思自己的表現，